Mehrere leitende Ingenieure, die an Teslas Autopilot- und Full Self-Driving (FSD)-Systemen sowie am Optimus-Roboter gearbeitet haben, wechseln zu Sunday Robotics, einem Start-up im Bereich Haushaltsrobotik. Dieser Übergang von einem etablierten Giganten zu einem jungen Unternehmen signalisiert einen bemerkenswerten Trend in der Robotik- und KI-Branche.
Die Abgänge umfassen Schlüsselpersonal aus den Bereichen maschinelles Lernen und KI-Infrastruktur. Sie deuten darauf hin, dass die Faszination für die Entwicklung von Grund auf und die Lösung komplexer technischer Probleme für Top-Talente weiterhin eine starke Anziehungskraft besitzt.
Wichtige Erkenntnisse
- Mehrere Top-Ingenieure verlassen Tesla, um sich dem Start-up Sunday Robotics anzuschließen.
- Die Ingenieure waren an Teslas Autopilot, FSD und Optimus beteiligt.
- Der Wechsel wird durch die Möglichkeit motiviert, an neuen, grundlegenden Herausforderungen zu arbeiten.
- Sunday Robotics verfolgt einen anderen Ansatz zur Datenerfassung für Robotertraining.
- Das Start-up konzentriert sich auf einen speziellen Haushaltsroboter, im Gegensatz zu Teslas allgemeinem Humanoiden.
Ein "Brain Drain" von Tesla zu Sunday Robotics
Die Abwanderung von hochrangigen Ingenieuren von Tesla zu Sunday Robotics ist in der Technologiebranche aufmerksam beobachtet worden. Diese Fachkräfte hatten maßgeblich an der Entwicklung der KI-Infrastruktur gearbeitet, die Teslas Autonomie-Systeme antreibt. Ihr Wechsel zu einem Start-up deutet auf eine Veränderung der Prioritäten hin, bei der das Potenzial für innovative, grundlegende Arbeit über die Sicherheit eines Großkonzerns gestellt wird.
Die Ingenieure selbst haben ihre Entscheidungen in sozialen Medien bestätigt. Sie äußerten sich begeistert über die Möglichkeit, an den „härtesten Problemen der Menschheit“ zu arbeiten, ähnlich wie in den frühen Tagen von Teslas FSD-Entwicklung.
„Dieser Ort erinnert mich so sehr an die frühen Tage von FSD: mit einigen der klügsten Köpfe der Welt an einigen der schwierigsten Probleme der Menschheit zu arbeiten (und dabei viel Spaß zu haben).“
Die Anziehungskraft der "frühen Tage"
Nishant Desai, ein fünfjähriger Veteran des Tesla-Teams für maschinelles Lernen, der an Autopilot und FSD arbeitete, bestätigte seinen Wechsel zu Sunday Robotics am 21. November. Er zog eine direkte Parallele zwischen dem Start-up und der produktivsten Phase seines früheren Arbeitgebers. Diese Aussage deutet darauf hin, dass Sunday Robotics die Art von „Null-zu-Eins“-Herausforderungen bietet, die diese Talente ursprünglich zu Elon Musk zogen.
Während Tesla in Richtung Massenproduktion skaliert, scheint Sunday Robotics die Möglichkeit zu bieten, an den grundlegenden technischen Problemen zu arbeiten, die am Anfang jeder großen Innovation stehen.
Schlüsselpersonal wechselt die Seiten
Die Abgänge sind nicht auf Einsteiger beschränkt. Sie umfassen tiefgreifendes institutionelles Wissen über die KI-Infrastruktur, die Teslas aktuelle Dominanz antreibt. Nadeesha Amarasinghe, ehemals Engineering Lead für KI-Infrastruktur bei Tesla, bestätigte seinen Wechsel zu Sunday Robotics nach sieben Jahren im Unternehmen.
Amarasinghe war für den kritischen Übergang von expliziten Codierungs-Stacks (v9) zu den End-to-End- neuronalen Netzen (v14) verantwortlich, die heute Millionen von Fahrzeugen steuern. Er betonte, dass er sich einem „fokussierten, starken und Full-Stack-Team“ anschließt, das einige seiner ehemaligen Lieblingskollegen umfasst.
Wichtige Statistik
- Nadeesha Amarasinghe war sieben Jahre bei Tesla und leitete die Entwicklung der ML-Systeme für FSD und Optimus.
- Perry Jia, sechs Jahre bei Tesla, leitete Daten-Engine-Programme für Optimus und Autopilot.
- Sunday Robotics erhielt kürzlich eine Finanzierung von 35 Millionen US-Dollar.
Seine Begründung für den Wechsel bestätigt Sunday Robotics' spezifischen technischen Ansatz: „HW/SW/ML Co-Design.“ Amarasinghe hob hervor, dass Sundays Roboter, Memo, „co-optimiert“ mit seiner Datenerfassung und Software ist, anstatt ein generischer humanoider Formfaktor zu sein, der Aufgaben lernen muss, für die er nicht konzipiert wurde.
Der Daten-Engpass und neue Lösungsansätze
Auch Perry Jia, ein sechsjähriger Tesla-Veteran, der Daten-Engine-Programme für Optimus und Autopilot leitete, bestätigte seinen Abgang. Jia trat dem Start-up bereits Ende Juni als Head of Data Operations bei. Er äußerte sich geehrt, mit den Gründern Tony Zhao, Cheng Chi und einem außergewöhnlichen Team zusammenzuarbeiten, um die Grenzen der verkörperten KI zu erweitern und allgemeine Robotik aus dem Labor in die Haushalte zu bringen.
Jias Wechsel ist besonders bedeutsam angesichts der strategischen Divergenz, wie die beiden Unternehmen das Lernen angehen. Während Tesla seine riesige Flotte für die Autonomie und eine Mischung aus Simulation und Teleoperation für das humanoide Training nutzt, versucht Sunday Robotics, die Notwendigkeit einer Roboterflotte während der Trainingsphase vollständig zu umgehen.
Hintergrund: Tesla vs. Sunday Robotics
Tesla verfolgt eine Vision von allgemeinen humanoiden Robotern (Optimus), die eine Vielzahl von Aufgaben erledigen können und auf Daten aus Teslas Fahrzeugflotte und Simulationen trainiert werden. Sunday Robotics hingegen konzentriert sich auf einen spezialisierten Haushaltsroboter (Memo), der auf Rädern fährt und speziell für häusliche Aufgaben optimiert ist. Ihr Trainingsansatz nutzt kostengünstige „Skill Capture Gloves“ zur Datenerfassung.
Stattdessen verwendet das Start-up einen verteilten Ansatz mit 200-Dollar-„Skill Capture Gloves“. Durch die Verteilung dieser Handschuhe an Hunderte von „Memory Developern“ in echten Haushalten möchte Sunday die „unordentlichen“ Daten des häuslichen Lebens – Lichtwechsel, Unordnung und unterschiedliche Grundrisse – crowdsourcen, ohne zuerst teure Hardware einsetzen zu müssen.
Für einen Datenoperationsspezialisten wie Jia, der Jahre damit verbrachte, die Pipelines zu verfeinern, die massive neuronale Netze speisen, bietet diese Methode eine neuartige Lösung für die hartnäckigste Herausforderung der Branche: die Beschaffung hochwertiger, realer Manipulationsdaten in großem Maßstab.
David gegen Goliath: Der Fokus entscheidet
Die Abwanderung ist nicht nur wegen des Kalibers der Talente bemerkenswert, sondern auch wegen des Größenunterschieds der Unternehmen. Eine kürzliche Finanzierungsrunde von Sunday Robotics in Höhe von 35 Millionen US-Dollar wäre in Teslas Finanzdaten lediglich ein „Rundungsfehler“. Doch das Start-up hat erfolgreich eine „Full-Stack“-Talentsammlung angezogen, darunter auch Jason Peterson, einen ehemaligen Personalvermittler für das Optimus-Programm.
Während Tesla verspricht, Millionen von Humanoiden zu produzieren, um „die Armut zu beenden“, ist das Ziel von Sunday Robotics bodenständiger: ein rollender, effizienter Haushaltsroboter, der den Abwasch erledigt. Für die Ingenieure, die das Backend von Autopilot aufgebaut haben, scheint diese fokussierte Mission – und die Chance, sie von Grund auf neu aufzubauen – die neue Grenze zu sein.
