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Dyna Robotics stellt Dyna-2 vor, ein Welt-Aktions-Modell, das mit über einer Million Stunden menschlicher Videos trainiert wurde. Es beweist, dass mehr menschliche Videodaten die Zero-Shot-Leistung vo
Generalist AI sichert 400 Millionen Dollar in neuer Finanzierungsrunde, wodurch das Gesamtkapital über 500 Millionen Dollar steigt. Das Kapital fließt in den Ausbau der Daten-Engine und Trainingsinfra
Genesis AI hat Genesis World 1.0 vorgestellt, eine Simulationsplattform, die die Robotikentwicklung revolutionieren soll. Sie verkürzt Testzeiten drastisch und schließt den "Sim-to-Real"-Spalt mit prä
Physical Intelligence (Pi) hat sein neues Modell π0.7 vorgestellt, das Robotern ermöglicht, komplexe, ungelernte Aufgaben zu lösen. Es zeigt kompositionelle Generalisierung und kann auf unbekannter Ha
AGIBOT hat Genie Envisioner 2.0 vorgestellt, einen skalierbaren "Welt-Simulator", der Robotern ermöglicht, Aufgaben mental zu trainieren. Das System basiert auf dem World Action Model (WAM) und nutzt
PSYONIC und NVIDIA kooperieren, um Roboterfähigkeiten zu verbessern. Die Ability Hand wird in NVIDIAs Isaac Lab integriert, um menschliche Bewegungsdaten für das Robotertraining zu nutzen und die Entw
NVIDIA stellt EgoScale vor, eine neue Methode, die Robotern durch die Analyse von über 20.000 Stunden menschlicher Videos hohe Geschicklichkeit verleiht und die Trainingszeit erheblich verkürzt.
Generalist AI enthüllt, dass für die Robotik-KI nicht nur die Datenmenge, sondern vor allem Qualität und Vielfalt entscheidend sind. Neue Metriken und Infrastruktur ermöglichen fortschrittliches Train
Ein neues KI-Modell namens X-Humanoid wandelt menschliche Videos in Robotervideos um, um das Training humanoider Roboter zu beschleunigen. Dies überwindet die Datenknappheit und die Embodiment-Lücke,
Mehrere leitende Ingenieure von Teslas Autopilot- und Optimus-Teams wechseln zum Start-up Sunday Robotics. Sie suchen neue Herausforderungen und die Möglichkeit, grundlegende Robotik von Grund auf neu
Physical Intelligence sichert 600 Millionen US-Dollar in einer Finanzierungsrunde und erreicht eine Bewertung von 5,6 Milliarden US-Dollar. Das Unternehmen entwickelt ein universelles Robotergehirn, d
Physical Intelligence stellt das KI-Modell π*0.6 vor, das Roboter befähigt, aus eigenen Fehlern zu lernen. Durch die Recap-Methode meistern Roboter komplexe Aufgaben wie Espressozubereitung und Wäsche
