Figure AI, ein führendes Unternehmen im Bereich humanoide Robotik, hat ein beeindruckendes Wachstum seiner Crowdsourcing-Plattform Index bekannt gegeben. Die Plattform, die zur Sammlung von Videodaten für das Training von KI-Modellen dient, verzeichnete in der ersten Septemberwoche 2026 fast 70.000 wöchentlich aktive Nutzer. Dies unterstreicht die Strategie des Unternehmens, massive Datenmengen als Grundlage für fortschrittliche Roboterintelligenz zu nutzen.
Wichtige Erkenntnisse
- Index erreicht fast 70.000 wöchentlich aktive Nutzer.
- 35 Minuten Videomaterial werden jede Sekunde hochgeladen.
- Die Daten speisen das Helix-Grundlagenmodell von Figure AI.
- Das Wachstum folgt einer Milliarden-Dollar-Investition in Rechenleistung.
Rasante Nutzerzunahme bei Figure AI Index
Die Crowdsourcing-Plattform Index von Figure AI hat seit ihrer Einführung ein bemerkenswertes Wachstum erlebt. Für die Woche bis zum 4. September 2026 wurden 69.943 wöchentlich aktive Nutzer registriert. Dies ist ein deutlicher Anstieg gegenüber den rund 44.000 Nutzern, die bei der öffentlichen Vorstellung der Plattform im August gemeldet wurden.
Brett Adcock, Gründer und CEO von Figure AI, teilte diese aktualisierten Zahlen mit. Sie zeigen die schnelle Akzeptanz des Programms zur Datensammlung durch Videoaufnahmen. Ziel ist es, Roboter durch reale menschliche Interaktionen zu trainieren.
Faktencheck
- Wöchentlich aktive Nutzer (4. September 2026): 69.943
- Video-Upload-Rate: 35 Minuten pro Sekunde
- Geschätzte Datenmenge pro Tag: ca. 5,7 Jahre menschlicher Aktivität
Beschleunigte Datenerfassung für Roboterintelligenz
Nicht nur die Nutzerzahlen steigen, auch die Menge der hochgeladenen Daten hat sich erhöht. Beiträge liefern nun 35 Minuten Videomaterial pro Sekunde. Dies ist eine Steigerung von 30 Minuten pro Sekunde, die noch Ende August genannt wurden. Diese enorme Datenmenge entspricht ungefähr 5,7 Jahren menschlicher physischer Aktivität, die alle 24 Stunden verarbeitet wird.
Die Plattform, intern als „Project Go-Big“ bekannt, belohnt Smartphone-Besitzer dafür, Videos von alltäglichen Aufgaben aufzunehmen. Dies umfasst häusliche Tätigkeiten wie Betten machen oder Wäsche falten, aber auch kommerzielle Abläufe im Einzelhandel und in der Logistik.
„Die Hardware-Fertigung ist nicht länger das zentrale Hindernis für die Industrie. Die entscheidende Einschränkung bleibt die integrierte Intelligenz.“ – Brett Adcock, CEO Figure AI
Entwicklung der Nutzerzahlen
Ein von Adcock veröffentlichter Chart zeigt die Entwicklung der wöchentlich aktiven Nutzer:
- 1. Mai 2026: 99 wöchentlich aktive Nutzer
- 5. Juni 2026: 2.668 wöchentlich aktive Nutzer
- 10. Juli 2026: 8.656 wöchentlich aktive Nutzer
- 7. August 2026: 31.055 wöchentlich aktive Nutzer
- 21. August 2026: 44.436 wöchentlich aktive Nutzer
- 4. September 2026: 69.943 wöchentlich aktive Nutzer
Das Herzstück: Das Helix-Grundlagenmodell
Dieser kontinuierliche Strom menschlicher Demonstrationen bildet die Grundlage für Figure AIs Helix-Grundlagenmodell. Während herkömmliche Robotik oft auf Fernsteuerung oder synthetische Physik-Engines setzt, versucht Figure AI, die Skalierungsgesetze großer Sprachmodelle zu nutzen. Dabei werden rohe, reale visuelle Interaktionen in hochkapazitive multimodale Modelle eingespeist.
Die hochgeladenen Daten durchlaufen eine automatisierte fünfteilige Pipeline. Diese umfasst technische Filterung, Betrugserkennung, Deduplizierung, Aufgaben-Neuausrichtung und hierarchische Textannotation. Der so entstandene strukturierte Datensatz soll den Humanoiden von Figure ermöglichen, eine Zero-Shot-Generalisierung über neue Objekte und unstrukturierte Umgebungen hinweg zu erreichen.
Hintergrundinformationen
Figure AI hat kürzlich eine Milliarden-Dollar-Vereinbarung mit Nscale bekannt gegeben. Diese sieht den Einsatz von bis zu 100.000 NVIDIA-GPUs der nächsten Generation ab Ende 2027 vor. Diese massive Investition in Rechenleistung untermauert die Bedeutung der Datensammlung für die Unternehmensstrategie.
Daten und Kapital als entscheidende Wettbewerbsvorteile
Brett Adcock betont immer wieder, dass die Herstellung von Hardware nicht mehr das größte Hindernis der Branche ist. Figure AI hat bereits über 1.000 Einheiten des Figure 03 gebaut und Maschinen in Pilotprojekten bei BMW und Catalyst Brands eingesetzt. Die Führungsebene ist überzeugt, dass die Onboard-Intelligenz die entscheidende Beschränkung bleibt.
Das Unternehmen hat bereits 15 Millionen US-Dollar an Mitwirkende ausgezahlt und über 1 Milliarde US-Dollar für die Datenerfassung und Rechenleistung im nächsten Jahr zugesagt. Dies zeigt, dass Figure AI die Sammlung von realen Daten als ein kapitalintensives Skalierungsproblem betrachtet.
Offene Fragen bleiben, ob monokulares Smartphone-Video die feinkörnige Kraftdynamik und das taktile Feedback liefern kann, die für komplizierte physische Montagen erforderlich sind. Dennoch deutet die frühe Wachstumsentwicklung von Index darauf hin, dass die Suche nach engagierten menschlichen Mitwirkenden nicht das größte Problem in Figure AIs Gleichung ist. Das Unternehmen setzt auf die Macht der Daten, um die nächste Generation von Humanoiden zu formen.
