CJ Logistics, ein führendes südkoreanisches Logistikunternehmen, investiert strategisch in das Startup RLWRLD, um eine entscheidende Lücke in der Robotik zu schließen: das Gehirn für humanoide Roboter. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, „Physische KI“ zu entwickeln, die es Robotern ermöglicht, komplexe Aufgaben in Lagerzentren autonom auszuführen.
Wichtige Erkenntnisse
- CJ Logistics investiert in RLWRLD, um „Physische KI“ für humanoide Roboter zu entwickeln.
- Die Partnerschaft konzentriert sich auf die Schaffung grundlegender KI-Modelle, die als „Gehirn“ für Roboter dienen.
- Ziel ist die Automatisierung komplexer Aufgaben wie Greifen und Sortieren in Logistikzentren.
- Südkorea will bis 2029 die Massenproduktion von humanoiden Robotern erreichen.
Ein Paradigmenwechsel in der Logistik-Automatisierung
CJ Logistics hat am 20. November seine Partnerschaft mit RLWRLD formalisiert. Das Unternehmen investiert in das Startup, um grundlegende KI-Modelle zu sichern. Diese Modelle sollen als „Gehirn“ für die Hardware der Lagerautomatisierung fungieren.
Die Strategie von CJ Logistics verschiebt sich. Das Unternehmen will nicht mehr nur Hardware kaufen. Es will aktiv das Software-Ökosystem fördern, das autonome Lagerroboter möglich macht. Dieser Wandel wurde am 24. November auf einem Seminar der Nationalversammlung vorgestellt. Dort erklärte CJ Logistics „Physische KI“ zum Kernmotor seiner zukünftigen Operationen.
Faktencheck
- Datum der Formalisierung: 20. November 2025
- Fokus der Investition: Entwicklung von „Physischer KI“ und grundlegenden Robotikmodellen.
- Ziel: Autonome Betriebssysteme für Logistikzentren.
„Logistics AX“: KI, die handelt
Auf dem Seminar zur KI-Innovation in der Logistikbranche präsentierte CJ Logistics seine Strategie für „Logistics AX“ (AI Transformation). Im Gegensatz zur traditionellen Digitalen Transformation (DX), die Prozesse digitalisiert, zielt AX darauf ab, KI einzusetzen, die in der realen Welt physisch wahrnehmen, beurteilen und handeln kann.
„Physische KI ist die Schlüsseltechnologie, die ein autonomes Betriebssystem für Logistikzentren etablieren wird“, sagte Goo Sung-yong, Leiter der TES Automation Development bei CJ Logistics, während des Seminars.
Er betonte, dass Logistikzentren das ideale Testfeld für diese Technologie sind. Sie generieren täglich riesige Datenmengen und handhaben Artikel unendlicher Formen und Größen. Ein erfolgreicher Einsatz hier könnte sich auf andere Branchen wie Fertigung und Einzelhandel ausweiten.
Warum Logistikzentren optimal sind
- Datenmenge: Tägliche Generierung großer Datenmengen.
- Vielfalt der Artikel: Umgang mit unzähligen Formen und Größen.
- Komplexität der Aufgaben: Bedarf an präzisem Greifen, Sortieren und Verpacken.
Das fehlende Puzzleteil: Das „Gehirn“
CJ Logistics hat im Jahr 2025 eine Reihe nationaler Hardware-Partner für seine „AI Alliance“ gewonnen. Zu diesen Partnern gehören Rainbow Robotics und Robotis für mobile Manipulatorplattformen sowie Aidin Robotics für Roboterhandtechnologie. Doch Hardware ohne adaptive Intelligenz ist in der komplexen Umgebung eines Distributionszentrums nur begrenzt nutzbar.
Die neue Vereinbarung mit RLWRLD schließt diese Lücke. CJ Logistics beteiligt sich an der Seed2-Finanzierungsrunde des Startups und arbeitet an der Entwicklung eines Robotics Foundation Model (RFM). Dieses Modell soll die kognitiven Fähigkeiten der Roboter verbessern.
„Die Wettbewerbsfähigkeit der zukünftigen Logistik hängt nicht von einfacher Ausrüstung ab, sondern davon, wie fortschrittlich ein KI-Gehirn ein Unternehmen besitzt“, erklärte Jonghoon Lee, Leiter der Management Support bei CJ Logistics.
Hintergrund: Die AI Alliance
CJ Logistics hat bereits Partnerschaften mit:
- Rainbow Robotics und Robotis: Für mobile Manipulatorplattformen.
- Aidin Robotics: Für Roboterhandtechnologie.
RLWRLD ergänzt diese Allianzen durch die Bereitstellung der entscheidenden Software-Intelligenz.
Fokus auf Feinmotorik und adaptive Intelligenz
Das Gehen ist für moderne Humanoide weitgehend gelöst. Doch die geschickte Manipulation – das Aufheben eines zerdrückten Kartons, das Handling eines zerbrechlichen Pakets oder das Sortieren unterschiedlicher Gegenstände – bleibt eine große Herausforderung. Die Zusammenarbeit konzentriert sich speziell auf diesen Engpass.
CJ Logistics wird spezifische Prozesse in seinen Zentren identifizieren, die für die Automatisierung reif sind. Das Unternehmen stellt Betriebsdaten zum Kommissionieren, Sortieren und Verpacken zur Verfügung. Im Gegenzug wird RLWRLD diese realen Daten nutzen, um seine „Physische KI“-Modelle zu trainieren. Ziel ist die präzise Steuerung von Roboterhänden.
RLWRLD, unter der Leitung von CEO Jung-hee Ryu, ist auf hardware-agnostische Robotermodelle spezialisiert. Das Startup nutzt „4D+ multimodale Daten“, um Gehirne zu entwickeln, die sich an verschiedene Roboterkörper anpassen können. Diese Fähigkeit wurde kürzlich anerkannt, als RLWRLD für den Generative AI Accelerator Cohort 3 von Amazon Web Services (AWS) ausgewählt wurde.
Herausforderungen in der Robotik
- Feinmotorik: Präzises Greifen und Manipulieren unregelmäßiger Objekte.
- Anpassungsfähigkeit: Roboter müssen sich an verschiedene Umgebungen und Aufgaben anpassen können.
- Datenintegration: Nutzung realer Betriebsdaten zur Verbesserung der KI-Modelle.
Eine nationale Anstrengung für die Robotik
Der Vorstoß für „Physische KI“ wird eng mit der breiteren Industriepolitik Südkoreas koordiniert. Das Seminar, auf dem diese Strategien vorgestellt wurden, wurde von Mitgliedern der Nationalversammlung veranstaltet und von der Humanoid M.AX Alliance gesponsert.
Durch die Integration mobiler Plattformen von Rainbow Robotics, sensorgestützter Hände von Aidin und nun der kognitiven Modelle von RLWRLD versucht CJ Logistics, sich als Systemintegrator für den südkoreanischen Robotiksektor zu positionieren. Bei Erfolg könnte das Projekt als Proof-of-Concept für das Regierungsziel dienen, bis 2029 die Massenproduktion humanoider Roboter zu erreichen.
Südkoreas Robotik-Ziele
Die südkoreanische Regierung strebt die Massenproduktion humanoider Roboter bis 2029 an. Initiativen wie die von CJ Logistics sind entscheidend, um dieses Ziel zu erreichen.
Diese Entwicklung zeigt, wie eng Wirtschaft und Politik in Südkorea zusammenarbeiten, um technologische Fortschritte zu fördern. Die Investition in RLWRLD ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu einer vollständig autonomen Logistik und darüber hinaus.
