Das in San Francisco ansässige KI-Robotik-Startup Physical Intelligence befindet sich Berichten zufolge in Gesprächen, um rund 1 Milliarde US-Dollar an frischem Kapital zu beschaffen. Diese Finanzierungsrunde würde die Bewertung des Unternehmens auf über 11 Milliarden US-Dollar steigern. Eine solche Entwicklung unterstreicht den anhaltenden Boom im Bereich der physischen KI, die darauf abzielt, Hardware in komplexen realen Umgebungen zu steuern.
Wichtige Erkenntnisse
- Physical Intelligence strebt eine Finanzierung von 1 Milliarde US-Dollar an.
- Die angestrebte Bewertung des Unternehmens liegt bei über 11 Milliarden US-Dollar.
- Peter Thiels Founders Fund soll sich an der Runde beteiligen.
- Das Unternehmen entwickelt VLA-Modelle als „universelles Gehirn“ für Roboter.
- Die Fortschritte übertreffen die Erwartungen der Investoren deutlich.
Milliardenschwere Finanzierungsrunde geplant
Laut einem Bericht von Bloomberg vom späten Freitagabend sind Peter Thiels Founders Fund, Lightspeed Venture Partners sowie die bestehenden Investoren Thrive Capital und Lux Capital potenzielle Teilnehmer an der Finanzierungsrunde. Sollte diese Transaktion zustande kommen, würde sich die Bewertung von Physical Intelligence innerhalb von nur vier Monaten effektiv verdoppeln. Ende letzten Jahres hatte das Unternehmen bereits eine massive Finanzierungsrunde von 600 Millionen US-Dollar abgeschlossen.
Dieser schnelle Zustrom von Kapital spiegelt einen breiteren Trend im Risikokapitalmarkt wider. Investoren setzen stark auf „physische KI“ – also Software-Grundlagenmodelle, die darauf ausgelegt sind, Hardware in der unübersichtlichen und unvorhersehbaren realen Welt zu betreiben. Die Technologie soll Roboter in die Lage versetzen, sich an dynamische Umgebungen anzupassen.
Faktencheck
- Aktuelle Bewertung: Über 11 Milliarden US-Dollar angestrebt.
- Geplante Finanzierung: Rund 1 Milliarde US-Dollar.
- Letzte Finanzierung (vor 4 Monaten): 600 Millionen US-Dollar.
Überwindung des Moravec-Paradoxons
Physical Intelligence wurde von ehemaligen Google DeepMind-Forschern und KI-Akademikern gegründet. Das Startup versucht, das sogenannte Moravec-Paradoxon zu lösen. Dieses besagt, dass hochstufiges Denken nur wenig Rechenleistung erfordert, während niedrigstufige sensomotorische Fähigkeiten enorme Rechenressourcen benötigen. Die bisherige Robotik hat dieses Problem umgangen, indem sie die Umgebung der Roboter stark kontrollierte.
Lachy Groom, Mitbegründer von Physical Intelligence, erklärte in einem Interview:
„Die frühere Ära der Robotik war fast vollständig skriptgesteuert. Man setzte sie in einer Fabrik ein. Sie hoben dasselbe Objekt am selben Ort auf... Die Welt, in der wir uns bewegen, ist überhaupt nicht eingeschränkt. Unsere Küchen sind überhaupt nicht eingeschränkt. Das erfordert ein gewisses Maß an Intelligenz, um darin zu agieren, und das war ein ungelöstes Problem.“
Das Unternehmen entwickelt Vision-Language-Action (VLA)-Modelle. Diese sollen als „universelles Gehirn“ für jedes Robotersystem dienen. Durch die Einspeisung riesiger Datenmengen in diese Modelle will das Startup Robotern die „physische Intelligenz“ verleihen, die sie benötigen, um sich flexibel an unterschiedliche Gegebenheiten anzupassen.
Hintergrund: Moravec-Paradoxon
Das Moravec-Paradoxon ist eine Beobachtung in der Künstlichen Intelligenz und Robotik. Es beschreibt, dass Aufgaben, die für Menschen schwierig sind (wie Schachspielen oder komplexe Mathematik), für Computer relativ einfach zu lösen sind. Gleichzeitig sind Aufgaben, die für Menschen einfach erscheinen (wie Gehen, Greifen oder Objekterkennung), für Computer extrem schwierig zu meistern. Dies liegt daran, dass sensomotorische Fähigkeiten eine enorme Menge an unbewusster Verarbeitung erfordern, die schwer zu programmieren ist.
Schneller Fortschritt beeindruckt Investoren
Das Ziel einer Bewertung von 11 Milliarden US-Dollar ist für ein erst zwei Jahre altes Unternehmen beeindruckend. Investoren verweisen jedoch auf ein beispielloses Tempo der technischen Entwicklung. Philip Clark, Investmentpartner bei Thrive Capital, das die Seed- und Series-A-Runden des Startups anführte, stellte fest, dass das Team sich unerwartet schnell entwickelt.
Clark äußerte sich überrascht:
„Wir sind heute wahrscheinlich 18 Monate in der Unternehmensentwicklung, wo ich dachte, wir wären drei oder vier oder fünf Jahre. Sie haben sich in dieser Hinsicht etwa zwei- bis dreimal schneller bewegt, als ich es in meinen optimistischsten Erwartungen für möglich gehalten hätte.“
Allein im letzten Monat gab es eine Flut von Forschungs- und Produktaktualisierungen des Unternehmens. Diese signalisieren eine Verlagerung von Laborexperimenten zu kommerziell rentablen Anwendungen:
- Ende Februar: Das Unternehmen zeigte, wie sein neuestes π0.6-Modell zur Steuerung von Hardware Dritter eingesetzt wird. Es reduziert den menschlichen Eingriff bei Aufgaben wie Wäschefalten und E-Commerce-Verpackungen.
- Anfang März: Physical Intelligence stellte seine Multi-Scale Embodied Memory Architektur vor. Diese ermöglicht es Robotern, den Kontext für bis zu 15 Minuten aufrechtzuerhalten, um mehrstufige Aufgaben zu erledigen.
- Letzte Woche: Das Startup führte RL Tokens ein. Dies ist eine Reinforcement-Learning-Methode, die es Robotern ermöglicht, hyperpräzise Aufgaben im Submillimeterbereich in nur 15 Minuten Übung zu meistern.
Der Weg zum universellen Roboter
Trotz des momentanen Schwungs und einer gesamten Finanzierungssumme, die mit dieser neuen Runde 1,6 Milliarden US-Dollar übersteigen würde, bleibt der Weg zu einem vollständig generalisierten Roboter ungewiss. Groom räumt ein, wie schwierig es ist, vorherzusagen, wann ein wirklich universeller Roboter verfügbar sein wird.
Er beschreibt die Herausforderung anschaulich:
„Man besteigt einen Berg und weiß einfach nicht, wie viele Berge hinter einem liegen und wie steil diese Berge sind. Während der Fortschritt, den wir bisher gemacht haben, uns in seiner Schnelligkeit verblüfft hat, weiß man nie, ob ein Plateau am Horizont liegt.“
Sollte sich die aktuelle Entwicklung jedoch fortsetzen, bleibt Groom optimistisch für die nahe Zukunft. Er glaubt:
„Wenn die Dinge so weitergehen wie bisher, wird es schwer zu glauben sein, dass in den nächsten Jahren nicht jeder nützliche Roboter in seinen Häusern hat.“
Er fügt hinzu:
„Ich bezweifle, dass wir das Problem vollständig lösen und alles und jedes tun können... aber es gibt bestimmte Dinge, die ein gewisses Maß an Intelligenz erfordern, eine Fähigkeit, mit Variabilität umzugehen, wie selbst das Abwaschen oder Wäschefalten, das Gefühl haben wir, dass wir auf dem Weg zur Lösung sind.“
Vertreter von Physical Intelligence und den beteiligten Risikokapitalfirmen lehnten eine Stellungnahme zu dem bevorstehenden Geschäft ab. Die Entwicklungen in diesem Bereich bleiben jedoch weiterhin von großem Interesse für die Technologiebranche und darüber hinaus.
