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Neue KI-Modelle wie GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5 beschleunigen die Roboterentwicklung, indem sie Simulationen und Aufgaben in Rekordzeit erstellen. Google Gemini 4 Argon zeigt erste Hardware-Erfolg
Niantic Spatial hat die Places Library eingeführt, eine Sammlung von 100 realen Umgebungen für das Training von Robotern. Diese ermöglichen realitätsnahe Simulationen und verbessern die Übertragung vo
Skild AI trainiert sein Roboter-Grundlagenmodell S1 im Fußballspiel durch über 140 Jahre simulierten Selbstspiels. Der Roboter lernt komplexe Fähigkeiten und kann in der realen Welt spielen.
GPT-6 Astra zeigt beeindruckende Fortschritte in der Robotik, übertrifft Open-Source-Modelle in Simulationen und lernt von menschlichen Videodemonstrationen.
Genesis AI hat Genesis World 1.0 vorgestellt, eine Simulationsplattform, die die Robotikentwicklung revolutionieren soll. Sie verkürzt Testzeiten drastisch und schließt den "Sim-to-Real"-Spalt mit prä
Eka Robotics stellt ein Vision-Force-Action (VFA) Fundamentmodell vor, das die Roboter-Geschicklichkeit revolutionieren soll. Das Modell konzentriert sich auf Kräfte als „Muttersprache“ der Physik und
AGIBOT hat Genie Envisioner 2.0 vorgestellt, einen skalierbaren "Welt-Simulator", der Robotern ermöglicht, Aufgaben mental zu trainieren. Das System basiert auf dem World Action Model (WAM) und nutzt
Google DeepMind verschiebt seinen Fokus auf Weltmodelle und Simulationen, um Allgemeine Künstliche Intelligenz zu erreichen. CEO Demis Hassabis betont die Grenzen von Sprachmodellen für Robotik und se
