Die effiziente Nutzung und Analyse von Betriebsdaten ist entscheidend für den Erfolg von Batteriespeichersystemen (BESS). Gore Street Capital, ein führender Betreiber im Energiespeichermarkt, setzt auf fortschrittliche Datenstrategien, um die Leistung, Sicherheit und Rentabilität seiner Anlagen zu maximieren. Diese Entwicklung zeigt, wie Datenmanagement die Zukunft der Energiespeicherung prägt.
Wichtige Erkenntnisse
- Gore Street Capital verwaltet eine operative BESS-Kapazität von 643,1 MW bis Ende 2025.
- Die Zusammenarbeit mit Accure verbessert die Genauigkeit der Ladezustandsmessung (SOC).
- Verbesserte Datenanalyse führt zu besseren Versicherungsprämien und Handelsleistungen.
- Standardisierung von Daten aus unterschiedlichen Anlagen ist eine große Herausforderung.
- Künstliche Intelligenz wird voraussichtlich die Anlagenoptimierung revolutionieren.
Herausforderung des Datenreichtums
Gore Street Capital ist ein Pionier im britischen Energiespeichermarkt. Das Unternehmen verwaltet ein großes Portfolio an Batteriespeichersystemen in Großbritannien, Irland, Deutschland, Texas und Kalifornien. Mit einer operativen Kapazität von 643,1 MW bis Ende 2025 sammelt sich eine enorme Menge an Betriebsdaten an. Daniel Sherlock-Burke, Director of Asset Management bei Gore Street Capital, betonte, dass die bloße Erfassung dieser Daten nicht ausreicht. Es geht darum, daraus umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Die Anlagen sind oft über mehrere Jahre hinweg online und nutzen verschiedene Lieferanten und Technologien. Diese Vielfalt macht die Standardisierung und Analyse der Daten komplex. Eine einheitliche Datenbasis ist jedoch entscheidend, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Sherlock-Burke sprach darüber auf dem Energy Storage Summit 2026 in London.
Zusammenarbeit für bessere Leistung
Gore Street Capital arbeitet eng mit spezialisierten Partnern zusammen, um die Datenanalyse zu verbessern. Ein Beispiel ist die Zusammenarbeit mit dem Batterieanalyseunternehmen Accure. Gemeinsam integrieren sie Accures verbesserte Genauigkeit der Ladezustandsmessung (SOC) in das Energiemanagementsystem (EMS) für die größten Projekte in Texas und Kalifornien.
„Wir arbeiten auch mit ihnen zusammen, um ähnliche Ergebnisse aus ihren Batterieanalyse-Algorithmen für unser GB-Portfolio zu erfassen. Wir erwarten, diese Erkenntnisse zu nutzen, um das State of Energy (SoE)-Bewusstsein zu verbessern und die Handelsleistung durch vermiedene Ungleichgewichtskosten und besser optimierte Handelspositionen zu steigern“, erklärte Daniel Sherlock-Burke.
Fakt: Bessere SOC-Messungen
Genauere Ladezustandsmessungen (SOC) verbessern die Leistung, erhöhen die Sicherheit und optimieren das Risikomanagement von Batteriespeichersystemen. Dies führt zu höheren Einnahmen und besseren Versicherungsbedingungen.
Vorteile durch präzise Daten
Die Investitionen in Datenanalyse zahlen sich bereits aus. Gore Street Capital konnte im letzten Jahr einige der besten Versicherungsprämien im Sektor für seinen Gore Street Energy Storage Fund (GSF) erzielen. Dies ist teilweise auf die operative Strategie und den Einsatz von Accure-Analysen zurückzuführen, die das Betriebsrisikomanagement der Flotte verbessern.
Besonders bemerkenswert ist dieser Erfolg angesichts der alters- und technologiediversen Flotte von GSF. Die Fähigkeit, die Leistung und Sicherheit älterer, unterschiedlicher Anlagen präzise zu überwachen, ist ein großer Vorteil.
Herausforderungen bei der Implementierung
Das Wissen um den Ladezustand eines BESS bedeutet nicht automatisch eine bessere Handelsstrategie. Es erfordert Anpassungen im Energiemanagementsystem vor Ort. Bei zentral gesteuerten Systemen, wie in Irland, Texas oder Kalifornien, muss der EMS-Anbieter die SOC-Messung anpassen, da der Systembetreiber die Anlage entsprechend steuert.
Hintergrund: Optimierer in Großbritannien
In Großbritannien haben Optimierer, auch bekannt als „Route-to-Market“ (RtM)-Anbieter, mehr Flexibilität bei den Handelspositionen auf Anlagenebene. Sie können Anpassungen fernab der Anlage vornehmen, indem sie die gemessene SOC mit einem über API erhaltenen Anpassungswert modifizieren. Alternativ können sie den zentral gesteuerten Ansatz wählen.
Die Wahl des Ansatzes in Großbritannien hängt oft von der Kooperationsbereitschaft des EMS-Anbieters oder des RtM-Auftragnehmers ab. Für RtM-Anbieter gibt es einen direkten Vorteil durch Umsatzbeteiligungsvereinbarungen. Gore Street Capital bevorzugt beide Optionen, strebt aber für ältere GB-Anlagen einen zentralisierten Ansatz über eine interne Plattform an.
Standardisierung als Schlüssel
Mit vielen verschiedenen Anlagentypen, die riesige Datenmengen erzeugen, ist die Standardisierung eine große Herausforderung. Ein einfaches Beispiel ist, dass eine Anlage die Leistung in kW und eine andere in MW melden kann. Gore Street arbeitet mit dem Optimierer Arenko zusammen, um Daten von den „schwierigsten“ Standorten in der GB-Flotte konsistent zu erfassen.
Bei neueren Anlagen lässt sich Komplexität durch klare Anforderungen in den Verträgen vermeiden. Sherlock-Burke betonte, dass das aktive Datenmanagement bereits in der Vorkonstruktionsphase nicht übersehen werden sollte. Wer dies von Anfang an richtig macht, kann langfristig enorme Vorteile erzielen. Korrekturen im Nachhinein können kostspielige EMS-Upgrades oder sogar Hardware-Nachrüstungen erfordern.
„Jeder möchte so viele Daten wie möglich erhalten, aber was man wirklich braucht, ist, die Daten zu erfassen, zu standardisieren und den Datensatz so zu verfeinern, dass er leicht und effizient abgefragt werden kann. Das kann auch aus Sicht der Datenverarbeitung sehr erhebliche Kosten sparen“, so Sherlock-Burke.
Zukunft mit KI und prädiktiver Wartung
Obwohl viele Lösungen auf BESS zugeschnitten sind, gibt es im technischen Bereich noch viel Verbesserungsbedarf, insbesondere bei der prädiktiven Wartung. Diese ist in der Wind- und Solarindustrie bereits weit entwickelt. Sherlock-Burke sieht hier großes Potenzial.
- Produktentwicklung: Es gibt immer mehr Tools auf Produktebene von PCS und anderen Ausrüstungsherstellern.
- Systemintegration: Die Überprüfung eines vollständig integrierten Systems auf Flottenebene hinkt noch hinterher.
- KI-Potenzial: Künstliche Intelligenz wird die Anlagenoptimierung erheblich beeinflussen.
Die Qualität und Konsistenz der Daten wird in Zukunft ein noch größerer Differenzierungsfaktor für die Anlagenleistung sein. Die Auswahl von Partnern, die die Vision des Unternehmens unterstützen, ist entscheidend. Gore Street arbeitet bewusst mit Unternehmen wie Accure und Arenko zusammen, die eine klare Vision für die Nutzung von Daten und Analysen zur Verbesserung der Anlagenleistung haben.
Eigene Plattform und Agenten-KI
Gore Street Capital hat eine eigene Überwachungs-, Alarmierungs- und Analyseplattform entwickelt, die bereits bei der Mehrheit der Projekte eingesetzt wird. Das Unternehmen arbeitet zudem mit dem Cloud-, Daten- und KI-Energiespezialisten HyperCube zusammen. Ziel ist es, diese Analyseplattform weiter auszubauen und in ein eigenes agentisches KI-System zu integrieren. Dieses System soll operative Funktionen des Anlagenmanagements und darüber hinaus unterstützen.
„Ich sehe diese Tools letztendlich als Alleinstellungsmerkmal für uns als Betreiber. Ihre Fähigkeit, sich mit anderen Bereichen des technischen Teams zu integrieren, positioniert uns für einen vollständig holistischen Betriebs-Ansatz, der absolut mit den Interessen der Investoren übereinstimmt – nicht nur denen eines RtM oder Asset Managers“, fügte Sherlock-Burke hinzu.
Jenseits von Garantien
Die gesammelte operative Erfahrung, Daten und umsetzbaren Erkenntnisse könnten es Gore Street Capital ermöglichen, über die üblichen Leistungsgarantien von BESS hinauszugehen. Diese Garantien beinhalten oft strenge tägliche Zyklusbeschränkungen.
„Wir betreiben bereits 30 eigenständige Energiespeicherprojekte auf fünf separaten Energieübertragungssystemen, mit einer vielfältigen Technologiepalette sowohl hinsichtlich Design als auch OEM-Ausrüstung. Einige dieser Projekte sind seit fast einem Jahrzehnt in Betrieb, und wir verfügen über riesige Mengen an Betriebsdaten, aus denen wir Erfahrungen schöpfen können“, erklärte Sherlock-Burke.
Die Standardisierung dieser Daten und die Generierung von Erkenntnissen daraus haben gezeigt, wie sich die Standorte im Vergleich zu ihren Garantien verhalten. Diese Daten dienen als Grundlage für zukünftige Projektionen.
Es ist logisch, dass historische Standortleistungen über eine große Anzahl von Standorten hinweg genutzt werden können, um die typische Leistung auf Projektebene zu prognostizieren. Dies gilt sowohl für Kapazitäts- und Verfügbarkeitsgarantien als auch für Ausfallraten von Ersatzteilen und den Bedarf an erweiterten Garantien. Dies verschiebt die Grenzen dessen, was im Energiespeichersektor möglich ist, und ebnet den Weg für effizientere und zuverlässigere Operationen.
